【AI】AIに潜む性別・人種差別の偏見
ティムニット・ゲブル氏は、米スタンフォード大学の有名な人工知能(AI)研究所の学生だった時代、米グーグルの街頭画像提供サービス「ストリートビュー」から集めた自動車の画像を基に、米国全土の人口統計を分析する研究を主導した。AIによるこのアルゴリズム(問題を解決するための手順)は特定の地域の所得レベルや支持政党をある程度の精度で予測できたものの、人種や性別、社会経済的な偏見に影響を受けやすいものだったと、ゲブル氏は振り返る。
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