東北大、消費電力を2～3桁低減した人工神経ネットワークを実現
東北大、消費電力を2～3桁低減した人工神経ネットワークを実現東北大学は4月16日、MOSトランジスタのゲート電圧がしきい値電圧以下の「サブスレッショルド領域」で動作するアナログCMOS回路を用いることで、生物の脳神経ネットワークに着想を得た「スパイキングニューラルネットワーク」(SNN)において、従来のSNN実装と比較して2～3桁少ない超低消費エネルギーでの動作を実現したことを発表した。
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